院長のシフト作成と勤怠集計の時間を、測ってから減らす進め方

院長のシフト作成と勤怠集計の時間を、測ってから減らす進め方

院長が診療の後に毎月かけているシフト作成と勤怠集計の時間は、まず今の時間を測り、業務の流れを書き直してから仕組みを入れ、同じやり方で測り続けると、確実に減らせて、その効果を数字で確かめられます。いきなり道具を入れても、何がどれだけ変わったのかは分かりません。本記事では、その進め方を順を追って解説します。

なぜ「測ってから」変えるのか

基準がなければ、改善したかどうかは判断できません。 導入前の時間を測ることが、負担を減らす取り組みの出発点です。

シフト作成や勤怠集計は月に一度まとまって発生するため、院長自身も「毎月どれくらいかかっているか」を正確には覚えていないことがよくあります。診療の後に少しずつ進めていると、なおさら合計が見えにくくなります。

たとえば「だいぶ楽になった気がする」という感想だけでは、続けるかどうかを決めるときにも、スタッフに説明するときにも根拠になりません。導入前の数字があってはじめて、比べることができます。

負担を減らす取り組みは、仕組みを入れる前の「測る」から始まります。

導入前の1か月で測ること

導入前の1か月で、シフト作成と勤怠集計にかかる時間を作業ごとに記録します。 これがその院の基準になります。

作業時間は1日単位ではなく月単位で動くため、1か月分の記録がないと実態はつかめません。記録は院長一人で抱えず、事務長と一緒に始めると漏れが減ります。

記録する項目は、次のように絞ると続けやすくなります。

  • シフト作成:希望の取りまとめ、組み立て、調整、確定と共有
  • 勤怠集計:打刻の確認、修正の反映、月の集計、給与担当への受け渡し
  • それぞれの作業の開始時刻・終了時刻と担当者
  • 手戻り(やり直し・問い合わせ対応)の発生回数

細かく測りすぎると、記録そのものが負担になります。「深く少なく」、比べるのに必要な項目だけを確実に残すことが大切です。

業務の流れを書き直してから仕組みを入れる

自動化の前に、業務の流れそのものを書き直します。 今の手順のまま道具だけを替えても、手間は形を変えて残りやすいからです。

記録を見返すと、時間を取っているのは作業そのものより、確認の往復や二重入力であることがよくあります。そこを整理しないまま自動化すると、手直しの手間が残ります。

書き直しの後に入れる仕組みは、たとえば次のような形です。

  • シフト:スタッフの希望と院の条件から、シフトの案を自動で作る。院長は確認と最終調整だけを行う
  • 勤怠:打刻データの集計を自動化し、例外(打刻漏れ・修正申請)だけを人が確認する

シフトや勤怠はスタッフ個人に関わる情報です。院の外部のサービスに送らず、院の中で処理できる環境で扱うことを、導入の条件にしておくと安心です。

仕組みは、流れを整えた後に入れてこそ効果が出ます。

3か月、同じやり方で測り続ける

導入後は3か月、導入前と同じ項目・同じやり方で毎月測ります。 測り方を変えると、比べた数字の意味がなくなるためです。

最初の月は慣れない操作で時間がかかることもあり、1か月だけで良し悪しを判断するのは早すぎます。3か月続けると、慣れによる変化と仕組みによる変化を分けて見やすくなります。

月に1回、院長と事務長で振り返りの時間を取り、次の点を確認します。

  1. 導入前の基準と比べて、各作業の時間はどう変わったか
  2. 手戻りの回数は減ったか
  3. 新しく生まれた手間はないか
  4. 次の月に流れのどこを直すか

数字と現場の声を毎月突き合わせることで、成果を言葉と数字の両方で説明できるようになります。

まとめ

シフト作成と勤怠集計の負担を減らす本質は、測る → 流れを書き直す → 仕組みを入れる → 同じやり方で測り続けるという順番を守ることです。導入前の1か月の記録が、すべての比較の土台になります。

玄扇では、こうした測定から業務の設計、仕組みの導入までを医院と一緒に進めています。

よくある質問

シフト作成の時間は、どうやって測ればよいですか?

作業を始めた時刻と終えた時刻を、その都度簡単な記録表に書くのが確実です。勤怠記録とあわせて1か月続けると、その院の基準になります。記録する人の負担を軽くするため、項目は作業の名前と時間に絞ります。

なぜ導入前に1か月も測る必要があるのですか?

シフト作成も勤怠集計も月に一度まとまって発生する作業なので、1か月分の記録がないと実態がつかめないからです。基準がないと、導入後に減ったのかどうかを比べようがありません。

スタッフの勤怠データを AI で扱っても大丈夫ですか?

勤怠やシフトは個人に関わる情報なので、院の外部のサービスに送らずに処理できる環境を選ぶのが安心です。どこでデータを扱うのかを導入前に確かめ、スタッフにも説明しておきます。

出典・参考

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